Um estudo realizado pelo Johns Hopkins Children’s Center com crianças e jovens com diabetes concluiu que os exames oftalmológicos diabéticos que usam inteligência artificial (IA) aumentam significativamente as taxas de conclusão de exames projetados para prevenir doenças oculares relacionadas ao diabetes.
Durante a investigação, são tiradas fotos da parte de trás dos olhos sem a necessidade do uso de colírio para dilatação e a IA é usada para fornecer um resultado imediato. Os pesquisadores descobriram que a tecnologia orientada por IA usada nos exames pode fechar “lacunas de cuidado” entre jovens de minorias raciais e étnicas com diabetes, populações com taxas historicamente mais altas de doenças oculares relacionadas ao diabetes (DED) e menos acesso ou adesão a exames regulares para danos oculares.
De acordo com relatório sobre a pesquisa, publicado na Nature Communications, os cientistas examinaram as taxas de conclusão do exame oftalmológico diabético em pessoas com menos de 21 anos com diabetes tipos 1 e 2 e descobriram que 100% dos pacientes que se submeteram a exames de IA completaram a avaliação ocular.
Eles também observaram em seu estudo que a retinopatia afeta entre 4% e 9% dos jovens com diabetes tipo 1 e de 4% a 15% dos jovens com diabetes tipo 2. Estima-se que cerca de 238 mil crianças, adolescentes e jovens adultos com menos de 20 anos tenham diagnóstico de diabetes, de acordo com a American Diabetes Association. Além disso, os pesquisadores apontaram que os exames frequentes para DED facilitam a detecção precoce e o tratamento, e podem ajudar a prevenir a progressão da doença.
Comunicado divulgado à imprensa informa que, para o estudo, um grupo de 83 pacientes recebeu as instruções e cuidados padrão de triagem e foi encaminhado a um oftalmologista para o exame. Um segundo grupo de 81 pacientes foi submetido a um exame oftalmológico autônomo de cinco a 10 minutos durante a visita ao endocrinologista (os especialistas que normalmente cuidam de pessoas com diabetes) e recebeu seus resultados na mesma visita.
De acordo com os pesquisadores, o sistema de IA tira fotos do olho sem dilatação e executa as imagens por meio de um algoritmo que determina a presença ou ausência de retinopatia diabética. Se estiver presente, o paciente é encaminhado ao oftalmologista para avaliação adicional. Os cientistas alertam que a IA autônoma usada em seu estudo não é aprovada pelo FDA para menores de 21 anos.
Fonte: Ophthalmology Times
